Badischer Tennisverband.

Ein KI-Chatbot für ein komplexes Regelwerk — der Mitgliederfragen rund um den Mannschaftsspielbetrieb zuverlässig beantwortet.

KI-Chatbot für den Badischen Tennisverband – Referenz eyeworkers.engineering

Das Projekt.

Den Badischen Tennisverband e. V. erreichen unzählige Anfragen zu Meldefristen, Ansprechpartnern und spezifischen Regelfragen im Mannschaftsspielbetrieb. Gemeinsam haben wir einen maßgeschneiderten KI-Chatbot entwickelt, der diese Fragen rund um die Uhr beantwortet — unabhängig von Öffnungszeiten und Erreichbarkeit.

Umgesetzt haben wir den Chatbot auf Basis unserer eigenen KI-Technologie Sternenstaub.AI. Anders als ein einfacher Chatbot musste der Assistent explizit auf die komplexen Regelwerke und Strukturen des Verbands angepasst werden. Denn ein Bot ist immer nur so gut wie das Wissen, das im Hintergrund liegt — und wie dieses Wissen strukturiert ist.

Wissen als Grundlage: RAG

Damit die KI mit dem Fachwissen des Verbands arbeitet, setzen wir auf Retrieval-Augmented Generation (RAG). Satzungen, Leitfäden und Regelwerke bilden einen geschützten Datenpool. Bei einer Frage sucht der Bot gezielt die relevanten Textstellen heraus und formuliert daraus seine Antwort — belegt statt geraten.

Die Herausforderung: konkurrierende Regelwerke

Im Tennis greift mal die allgemeine Spielordnung, mal die spezifische Durchführungsverordnung. Geht aus dem Wissensbestand nicht klar hervor, wann welche Ordnung gilt, vermischt eine KI die Regeln — im schlimmsten Fall entsteht eine falsche Auskunft. Genau an dieser Stelle entscheidet die Struktur des Wissens über die Qualität der Antwort.

Unsere Lösung: Meta-Dokumente im Backend

Wir haben im Backend eine Ebene für Meta-Dokumente integriert. Dort pflegt der Verband selbst Glossare, Dokumenten-Verknüpfungen und spezifische Kontexte flexibel ein. Ist etwa klar definiert, wann die Spielordnung und wann die Durchführungsverordnung zum Einsatz kommt, antwortet der Bot präzise und in Abhängigkeit vom Kontext.

Das Ergebnis ist ein Assistent, der auch bei verschachtelten Regelfragen verlässlich bleibt — und eine Wissensbasis, die der Verband selbst aktuell halten kann. Das Prinzip dahinter beschreiben wir ausführlich im Blog: Warum Ihr Bot eine saubere Wissensstruktur braucht.